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塑造 AI 的未來:WEKA 對2025年 IT 趨勢預測
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塑造 AI 未來:WEKA 展望2025年 IT 趨勢

隨著2024年的結束,是時候展望未來,對2025年的趨勢做出一些大膽預測了。盡管預測未來總會有不確定性,但2025年的關鍵趨勢已經初露端倪。提前探索這些趨勢,不僅能幫助企業抓住機遇,還能從容應對挑戰。在 WEKA,我們希望與大家分享對2025年 IT 領域幾大趨勢的見解,以及它們對希望保持競爭力的企業意味著什么。


以下是我們預測將在2025年塑造 IT 戰略的幾個重要趨勢:

AI 的“第二波浪潮”——推理與優化預訓練模型

AI 的“第二波浪潮”——推理與優化預訓練模型

在 AI 發展的“第一波浪潮”中,企業主要專注于基礎模型的開發和訓練,為 AI 的革新能力打下了堅實基礎。而到了2025年,這一重點將向推理優化預訓練模型轉移。企業將不再花費大量時間和資源從零開始構建新的模型,而是更傾向于利用現有的預訓練模型,并根據具體需求進行定制。

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簡單來說,預訓練模型就像一個“萬能模版”,企業不再需要從頭打造,而是通過微調讓它更貼合自己的業務需求。這種方式不僅省時省力,還能快速從數據中挖掘出有價值的洞察,尤其是在醫療金融零售等領域。

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對于 IT 領導者來說,這意味著需要重新思考 AI 策略。重點將從以模型訓練為主的基礎設施轉向優化推理工作負載的基礎設施。高性能低延遲擴展的系統將成為實現 AI 成功的關鍵。

電力是“新貨幣”——重新定義 AI 經濟中的能效

AI 的強大需要大量計算能力,而這背后需要的電力資源同樣驚人。然而,全球數據中心的擴張速度已經快到讓電網有些“喘不過氣”。

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2025年,能源效率將成為 AI 經濟中的決定性因素。那些能夠最大化數據中心能源效率的組織機構,以及選擇秉持可持續發展理念的云服務供應商的企業,將在減輕 AI 對電網造成壓力的同時實現更高的 AI 產出。這將推動相關領域的投資:

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節能的硬件設計:優化功耗與性能比的硬件將成為關鍵。專為能效設計的先進 GPU(圖形處理器)、DPU(數據處理器)和 CPU(中央處理器)將成為 AI 運營的必備選擇。

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創新冷卻解決方案:液冷和浸沒式冷卻等新興技術將有助于在保持高性能的同時降低能耗。

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可再生能源整合:越來越多的企業將采用可再生能源,并探索碳積分等策略,以抵消 AI 運營對環境的影響。

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簡而言之,能效不僅影響成本,更決定競爭成敗。誰能以最少的能源消耗高效擴展 AI 工作負載,誰就能在資源緊張的未來占據優勢。

為“超大規模計算”做好準備——打造面向未來的數據基礎設施

“超大規模計算”(百億億次計算,Exascale Computing),——每秒至少執行一百億億次計算(即 101? 次計算)——曾經只是一個遙不可及的概念。而在2025年,這一愿景正在成為現實。在 WEKA,我們親眼見證了這一變革:2024年初,我們尚無任何超大規模計算的客戶,而年末時,已有多家客戶在管理這種規模的海量數據,其中一位客戶的管理數據量接近10 EB(艾字節,100億 GB)。

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盡管百億億次計算目前可能還未普及,但2025年將成為更多企業開始關注這一領域的關鍵節點。踏入這片未知領域的企業將面臨獨特挑戰,包括管理龐大的數據集,以及確保基礎設施的可擴展性可靠性

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對于 IT 領導者來說,為超大規模計算做好準備意味著需要在存儲計算網絡技術上進行大膽投資。與深諳超大規模計算動態的供應商合作至關重要,這些供應商正在開發專為處理前所未有的數據量和復雜性而設計的解決方案。

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率先采用超大規模計算的企業所積累的經驗,將為未來更廣泛的應用奠定基礎。那些敢于直面百億億次計算挑戰的組織,將在未來以數據驅動的經濟中占據領先地位。

DPU 的崛起——顛覆基礎設施效率的關鍵力量

2025年將是 DPU( 數據處理器)大放異彩的一年,這些強大的處理器將成為現代 IT 基礎設施的核心轉折點。像 NVIDIA 的 BlueField-3 這樣的 DPU,專為卸載關鍵任務而設計,包括網絡、存儲和安全等功能,從而減輕 CPU 和 GPU 的負擔,使系統運行更加高效。

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隨著 AI 工作負載、云原生應用和分布式系統的快速增長,企業需要低延遲、高吞吐量的性能,而 DPU 提供了一個既能提升可擴展性又能降低功耗的解決方案。

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DPU 的好處在哪里?看看這些亮點:

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優化 AI 管道:通過處理外圍任務,DPU 釋放了 CPU 和 GPU 的資源,從而使 AI 核心任務更加高效。

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支持分布式系統:隨著企業部署更多分布式應用,DPU 能夠提供所需的高性能和擴展能力,確保這些工作負載的無縫管理。

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提升安全性:DPU 還可以通過硬件隔離和安全任務卸載,提升系統的整體彈性。

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對于 IT 領導者來說,2025年將是將 DPU 集成到基礎設施中的關鍵時刻。率先采用這一技術的企業將在優化性能和能效方面獲得顯著優勢。

總結

AI 推理作為第二波浪潮、能源效率成為競爭優勢、超大規模計算的崛起以及 DPU 的普及

預測未來總是需要想象力和洞察力。雖然并非所有預測都會實現,但2025年已經顯現出許多趨勢的雛形。AI 推理作為第二波浪潮、能源效率成為競爭優勢、超大規模計算的崛起以及 DPU 的普及——這些不僅僅是預測,而是已經加速發展的現實。

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在 WEKA,我們致力于通過專為應對未來挑戰而打造的前沿解決方案,助力各種企業應對這些變革,我們面向未來的云原生的架構支持超大規模計算的數據平臺,以及對 DPU 和 GPU 等下一代硬件的支持,確保企業能夠高效擴展并保持卓越性能。走在這些趨勢前沿,將幫助企業充分釋放其 IT 投資的潛力,在瞬息萬變的 AI 驅動的世界中蓬勃發展。

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讓我們一起迎接一個充滿變革與機遇的2025吧!

塑造 AI 的未來:WEKA 對2025年 IT 趨勢預測

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