隨著全球“AI 軍備競賽”不斷升溫，亞太地區正積極投入生成式 AI，希望在這一領域脫穎而出。然而，數據管理和可持續性問題依然困擾著企業。
WEKA 委托 S&P Global Market Intelligence 旗下 451 Research 深入調研了全球超過1500位 AI 決策者，結合企業高管的訪談，推出了重量級的《2024全球 AI 趨勢報告，2024 Global Trends in AI Report》。
這份報告從數據驅動、技術應用到行業趨勢，為企業如何抓住 AI 浪潮提供了全景式視角。不僅分析了全球范圍內的 AI 技術發展現狀，還從生成式 AI 的爆發式增長到可持續發展的技術探索，全面揭示了 AI 如何推動業務創新與增長的關鍵路徑。以下是報告中關于亞太地區 AI 趨勢的關鍵洞察，快來一探究竟！
一、生成式AI成投資熱點
生成式 AI 已從實驗性技術轉變為推動業務增長的核心引擎：
高投入比例：亞太地區91%的企業計劃加大生成式 AI 的投資，超過 EMEA 的90%和北美的83%。
預算傾斜：未來12個月，受訪的亞太企業平均36%的 AI 預算將用于生成式 AI，顯示出企業對其發展的高度重視。
二、數據量激增與管理挑戰
隨著 AI 應用的擴展，數據量急劇增長，但管理難題也隨之而來：
數據增長：超過50%的亞太企業計劃將數據量增加50%以上，用于構建和訓練 AI 模型。
管理難題：37%的亞太企業認為存儲和數據管理是部署 AI/ML 的最大障礙，亟需優化數據架構，避免技術債務。
三、可持續發展備受關注
越來越多的企業更加關注 AI 的可持續性：
環保壓力：亞太地區企業更關注 AI 對能源消耗和碳足跡的影響。
節能投資：企業計劃在未來12個月內加大對節能 IT 硬件和系統的投資，以減少環境影響。
WEKA 助力企業加速——發現、洞察與成果轉化
WEKA 正在為 AI 時代的企業數據提供全新的解決方案。WEKA? Data Platform 采用云和 AI 原生架構，可以在任何地方部署，實現本地、云端和邊緣環境的數據無縫遷移。它將傳統的數據孤島轉變為動態數據管道，加速 GPU、AI 模型訓練和推理，以及其他性能密集型工作負載，使其更高效地工作、同時降低能源消耗和碳排放。WEKA 幫助全球最具創新性的企業和研究機構克服復雜的數據挑戰，實現更快、更可持續的發現、洞察和業務成果——包括《財富》50強中的12家公司。
