隨著人工智能（AI）在各個行業的廣泛應用，生命科學領域也迎來了數據量爆炸式增長的時代。根據市場預測，到2032年，AI 在生命科學領域的市場價值將達到90億美元。科研人員和生物技術公司正面臨前所未有的數據處理和分析挑戰。為了應對這些挑戰，科研團隊需要更高效、更靈活的解決方案，以便加速研究進程、提升數據管理效率，并最大化現有資源的利用。
WEKA Data Platform 為科研工作提供了全面的解決方案，幫助團隊應對日益復雜的科研需求。無論是在本地、云端還是邊緣，WEKA 都能為科研人員提供可靠的數據支持，助力其加速項目進度，促進科研創新。
當前科研面臨的挑戰
降低研究成本：在有限預算內，需要最大化硬件利用率并優化存儲資源，避免重復投資和不必要的開銷。
加速研究洞察：傳統的數據管理方法往往耗時費力，而科研成功在于搶占先機，快速提取數據價值。
優化共享計算資源：面對有限的 GPU 和 CPU 資源，如何在多個團隊和項目之間實現高效的分配。
動態擴展和縮減資源：在應對突發性需求時，如何確保資源供給充足，同時避免冗余資源浪費。
管理混合 I/O：需要高效整合多種存儲和計算架構，確保系統的整體性能和兼容性。
加速科研成果上市速度：數據分析和模型訓練周期過長直接影響創新成果的商業化進程。
為什么選擇 WEKA？
面對多重挑戰，WEKA Data Platform 提供了全面而靈活的解決方案，為科研團隊賦能：
通過動態性能和容量擴展加速科研發現：WEKA 的雙向擴展能力允許科研團隊在數據激增時迅速擴展資源，滿足高峰需求；在任務完成后，又能靈活縮減以節約成本。
通過集成云連接，提升協作效率：通過無縫的云連接和單一命名空間，WEKA 實現了團隊間數據的高效共享與協作，為跨地域科研提供強大支持。
在不犧牲性能的前提下保護關鍵數據：WEKA 在保持卓越性能的同時，內置強大的數據保護功能，確保科研數據在任何環境中都能安全無虞。
加速構建模型的時間：WEKA 助力 GPU 速度提升高達 20 倍，讓模型訓練周期大幅縮短，科研團隊可以在更短時間內完成更多實驗。
簡化環境管理，包括備份與災難恢復：WEKA 提供便捷的備份與災難恢復工具，減少繁瑣的管理工作，科研人員得以將精力集中在核心研究任務上。
降低數據處理和存儲成本：通過零拷貝架構和智能分層技術，WEKA 避免了多次數據復制的浪費，存儲成本降低高達 75%。
支持現代數據管道的擴展需求：無論是 AI 模型訓練還是基因組數據分析，WEKA 都能提供持續的高性能支持，輕松應對數據量與復雜性的雙重挑戰。
WEKA 助力科研高效創新
WEKA 無需過度配置存儲資源，即可輕松滿足性能密集型研究應用的需求。其雙向擴展能力使您能夠快速擴展研究工作流以滿足時間緊迫的需求，并在任務完成后靈活縮減資源，從而避免不必要的資源開銷。
GPU 計算集群的高效數據傳輸對整體管道性能和效率至關重要。WEKA 讓 GPU 運行速度提升高達20倍，大幅減少 GPU 和建模軟件因等待數據而導致的空閑時間。同時，WEKA 的零調優功能確保分析管道中的每個應用都能獲得所需的最佳性能，無需手動調整配置。
WEKA 的零拷貝架構徹底消除了多次數據拷貝和繁瑣的數據操作，顯著縮短了研究人員和科學家獲取洞察的時間。WEKA 將閃存和對象存儲的單一命名空間結合在一起，通過智能分層技術，確保熱數據隨時可供分析，從而將應用性能提升多達7倍。WEKA 深知靈活性對現代科研環境的重要性，WEKA 支持本地部署、混合云和云端部署，并與 AWS 等云平臺實現無縫集成，為您的科研工作提供前所未有的靈活性。
客戶案例
?●??問題?
美國沃頓商學院需要簡化云中的數據處理流程，實現性能的規模化，并根據需求動態調整資源，以確保研究人員能夠按時完成出版任務。
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●??解決方案
WEKA 結合了多種存儲機制和云服務，提供了可擴展的文件系統，方案擁有云對象存儲的經濟性，卓越的擴展性，以及 SSD 和專用網絡的速度。?
“高性能計算（HPC）通常將 CPU 問題轉化為 I/O 瓶頸問題，而 WEKA 將這些 I/O 瓶頸轉回到CPU上。有了WEKA，我們可以擴展輸入/輸出能力，確保即使是數據最密集型的研究項目也能高效支持。”
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——沃頓商學院高級 IT 領導 GAVIN BURRIS?
● 問題
Atomwise 是一家致力于 AI 藥物研發的公司，客戶需要提升 AI 訓練周期，實施更低成本的解決方案，避免將數據復制到多個 EBS 實例。
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● 解決方案
從本地服務遷移至 WEKA，訓練周期從3個月縮短至1周，節省超過100%的成本。
- 在 AWS 中的訓練周期時間減少了 92%
- 創建和復制1GB 文件的速度提升40倍
- 用于訓練模型的文件數量30M
● 問題
Genomics England 在基因組數據分析中面臨存儲和性能瓶頸，需要一個高性能的解決方案，能夠擴展一個已經超出 NAS 能力的共享數據集，但對象存儲（OBJ）太慢。
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● 解決方案
WEKA 將容量擴展了5倍，性能提高了10倍，與 Isilon 相比，成本降低了75%。
- 存儲的數據量140PB
- 與 CPU 相比，基因組管道速度提升72倍
- 每個基因組的存儲成本降低75%
信任WEKA的科研客戶
在科研工作中，數據管理與處理能力直接影響研究的進度和成果。WEKA Data Platform?為科研團隊提供了一個強大、靈活、智能的解決方案，幫助團隊加速科研進程，提升數據處理效率，降低成本，并確保科研數據的安全性與完整性。無論是 AI、基因組分析，還是藥物研發，WEKA 都能為您的科研工作提供強有力的支持，推動創新成果的快速轉化。
