視頻協作已經成為各種規模的企業和組織的基本工具。然而，隨著視頻協作使用的增加，對支持它的硬件和網絡基礎設施的需求也在增加。Frost & Sullivan 的預測研究發現，到2025年，視頻會議設備的數量將是現在的六倍。這意味著IT團隊將管理更多的設備，不僅對他們的工作量造成壓力，也對云處理能力造成壓力。邊緣 AI 通過在網絡邊緣、更接近最終用戶的智能處理能力來幫助應對這些需求。
什么是邊緣 AI？
在大多數情況下，大部分的 AI 工具是在基于云的系統上運行的。換句話說，數據由設備（即筆記本電腦、手機或會議室視頻攝像頭）收集，發送到云服務器進行處理，然后返回到硬件設備。
然而，通過在設備本身上啟用處理，邊緣 AI 消除了發送和接收數據到云的需要，基本上限制了對云服務和云計算的依賴。具有內置處理能力的邊緣 AI 設備可以徹底簡化由人工智能算法啟用的各種功能。
根據 Fortune Business Insights 的數據，全球邊緣 AI 市場預計到2029年將增長到1074.7億美元。這將主要由其在廣泛的消費產品和行業解決方案中的應用推動，包括自動駕駛汽車、虛擬助手、可穿戴設備和交通信號燈等。
視頻協作硬件中邊緣 AI 的好處
對于應對視頻會議數量激增和對云容量、帶寬和安全性造成的壓力的企業和 IT 團隊來說，邊緣 AI可以提供重大好處。
增加可擴展性：邊緣 AI 可以將視頻協作所需的一些處理工作轉移到網絡邊緣，減少對昂貴云資源的需求。內置計算能力，邊緣設備有助于增加可擴展性，使視頻協作對資源和云能力有限的組織更加可行。
增強安全性：邊緣 AI 為視頻協作提供增強的安全性。例如，它可以用來檢測和阻止潛在的網絡威脅，如惡意軟件或未經授權的訪問。同樣，由于數據在離開設備之前就被匿名化，由邊緣 AI 啟用的視頻設備最小化了潛在敏感個人數據可能被惡意行為者攔截的傳輸點數量。這使用戶可以享受高級視頻分析功能，而毋需擔心他們的數據。
適應未來的體驗：由于內置的處理能力，邊緣 AI 啟用的視頻設備可以不斷添加和更新體驗，確保它們與虛擬會議平臺（如 Microsoft Teams 和 Zoom）提供的體驗保持兼容。這意味著你的平臺不會超出你的硬件范圍，幫助你從長遠優化 IT 預算。
減少帶寬：因為不需要將大量視頻數據發送到云端進行處理，邊緣 AI 在傳輸前壓縮視頻數據，減少了所需的帶寬量。這可以幫助降低視頻協作的成本，使其對帶寬有限的組織更加可行。它還最小化了低帶寬引起的延遲和中斷。
低延遲：邊緣 AI 允許實時處理視頻數據，減少延遲，提高整體用戶體驗。響應時間更快，這對于視頻協作尤為重要。此外，隨著對室內視頻分析的需求增加，設備將需要更多的處理能力來滿足這一需求，同時不增加延遲。
提高質量：邊緣 AI 根據網絡條件和使用設備的能力實時優化視頻質量。同樣，通過啟用更多交互式視頻功能，提高了整體視頻質量，還提供了更好的用戶體驗。
邊緣 AI 和 PanaCast 50
邊緣 AI 已經在改變員工在虛擬環境中協作的方式。 Jabra 提供了一系列采用邊緣 AI 技術的的視頻會議解決方案，旨在實現更流暢、包容性強且數據驅動的虛擬會議體驗。例如，Jabra PanaCast 50 智能 video bar 包含九個強大的邊緣處理器，其中兩個最先進的邊緣 AI 處理器，提供音頻、視頻和智能功能。其先進的邊緣處理能力能夠進行實時視頻分析和深度集成音頻、視頻和數據，并啟用智能功能，如虛擬導演和 PeopleCount。
Jabra 最新的通過動態合成功能已經上線，該功能使 PanaCast 50 的邊緣 AI 能夠同時識別混合會議中的所有參與者，并為每個人生成個性化視頻。這有助于將遠程參與者與室內的人置于同一起跑線。
邊緣 AI 不僅能提供更好的會議體驗，還能完全自我重塑以應對現代混合工作時代出現的每一個新挑戰。
