邊緣計算允許企業織在數據生成地附近處理數據，例如在零售商店、工業場所和智能城市，其目標是提高運營效率和降低延遲。然而，邊緣計算需要一個能夠支持必備軟件、管理和網絡基礎設施的平臺。Gartner 2024 市場指南列出了邊緣計算的驅動因素，并為考慮邊緣策略的企業提供指導。
什么是邊緣計算平臺（ECP）？
邊緣計算將數據處理移至數據生成地附近。對于銀行分行、制造廠、醫院來說，邊緣計算帶來的好處包括降低延遲、加快響應時間和降低帶寬成本。邊緣計算平臺（ECP）提供基礎設施、管理和云集成的基礎，使邊緣計算成為可能的策略。ECP 的目標是允許人們高效運營和擴展眾多邊緣設施，盡量減少人力接觸或物理基礎設施變化。
邊緣計算的驅動因素和挑戰
以下是 Gartner 報告中介紹的邊緣計算的五個驅動因素，以及每個因素帶來的挑戰：
1. 邊緣多樣性
每個行業都有其獨特的邊緣計算需求。例如，制造業通常需要低延遲處理以確保實時控制生產，而零售業可能專注于實時數據洞察以提供超個性化的客戶體驗。
挑戰：邊緣計算解決方案通常是為了解決即時需求而部署的，沒有考慮到未來變化的潛力。這使得在多樣化和不斷演變的用例方面變得困難。
2. 持續的數字化轉型
Gartner 預測，到 2029 年，30% 的企業將依賴邊緣計算。數字化轉型正在催化其應用，而用例將根據新興技術和業務戰略變化繼續演變。
挑戰：這種快速轉型意味著隨著邊緣計算的發展，環境將變得更加復雜。這種復雜性使得集成、管理和保護所需的各種解決方案變得更加困難。
3. 數據增長
由于數字化，邊緣生成的數據量呈指數級增長。最初，這些數據通常未被充分利用（被稱為“暗邊緣”），但企業現在正轉向更連接、更智能的邊緣，數據在被實時處理和采取行動。
挑戰：巨大的數據量使得在不壓垮網絡或基礎設施的情況下，難以高效管理數據流和支持實時處理。
4. 業務驅動的需求
自動化、預測性維護和超個性化體驗是推動各行業采用邊緣解決方案的關鍵業務驅動因素。
挑戰：業務開展在確保可擴展性、互操作性和適應性方面提出了挑戰。
5. 技術焦點
為了低延遲，新興技術如 AI/ML 越來越多地在邊緣部署。這在制造業、國防等需要實時分析和自主系統的領域特別有用。
挑戰：AI 和 ML 使得組織難以確定如何在不犧牲安全性的情況下，在計算能力和基礎設施成本之間取得平衡。
邊緣計算平臺需要具備哪些功能？
為了應對這些挑戰，以下是 Gartner 市場指南中提到的 ECP 需要具備的三個核心功能：
邊緣軟件基礎設施：支持邊緣原生工作負載和基礎設施，包括容器和虛擬機。平臺必須在設計上是安全的。
邊緣管理和編排：對整個軟件棧進行集中管理，包括應用上線、車隊部署、數據存儲和定期更新/回滾的編排。
云集成和網絡：邊緣和云之間的無縫連接，以確保數據流動和可擴展性，支持上下游網絡。
ZPE Systems 的 Nodegrid 平臺如何應對邊緣計算挑戰
Nodegrid 涵蓋了 Gartner 報告中概述的所有三個功能類別，允許組織通過一個平臺托管和管理邊緣計算。Nodegrid 不僅是業界最安全的管理基礎設施，還具有供應商中立的操作系統、虛擬機監視器和多核英特爾 CPU，以支持邊緣所需的容器、虛擬機和工作負載。Nodegrid 遵循隔離管理最佳實踐，實現端到端編排和全球設備的安全更新/回滾。Nodegrid 與所有主要云提供商集成，并支持各種上行鏈路類型，包括 5G、Starlink 和光纖，以應對從設置離線訪問到構建無源光網絡的各種用例。
以下是 Nodegrid 如何應對五個邊緣計算挑戰：
1. 邊緣多樣性：適應行業特定需求
Nodegrid 旨在處理多樣化的需求，具有靈活的架構，支持容器化應用程序和虛擬機。無論是應對工廠中的自動化工作流程還是零售中的數據驅動客戶案例，這種架構使組織能夠根據他們的邊緣計算需求定制平臺。
2. 持續的數字化轉型：支持持續增長
Nodegrid 通過提供零接觸編排和管理，支持持續的數字化轉型，允許遠程部署和對邊緣設備的集中控制。這使得團隊能夠對他們的邊緣計算用例所需的所有基礎設施和服務進行初始設置。Nodegrid 的遠程訪問和自動化提供了一個安全的平臺，以保持基礎設施的最新和優化，而無需現場工作人員。這有助于組織將更多的重點從運營轉移到擴展他們的邊緣基礎設施。
3. 數據增長：實現實時數據處理
Nodegrid 通過提供本地處理能力來應對數據增長的挑戰，使邊緣設備能夠分析和處理數據，而不依賴云。這不僅降低了延遲，還增強了時間敏感環境中的決策。例如，Nodegrid 可以處理制造廠中傳感器和機器生成的大量數據，為閉環自動化提供即時反饋，提高運營效率。
4. 業務驅動的需求：為行業需求量身定制的解決方案
Nodegrid 的硬件和軟件旨在允許企業跨不同行業和用例進行擴展。在制造業中，Nodegrid 支持自動化工作流程和預測性維護，確保設備高效運行。在零售業中，它通過邊緣驅動實現超高的個性化，使企業能夠提供量身定制的客戶體驗。供應商中立的 Nodegrid OS 與現有和新基礎設施集成，Net SR 是一個模塊化設備，允許熱插拔串行、以太網、計算、存儲等能力。使用 Nodegrid 的組織可以在不進行基礎設施重大更改的情況下適應不斷演變的用例。
5. 技術焦點：支持高級 AI/ML 應用
新興技術如 AI/ML 需要強大的邊緣平臺來處理復雜工作負載，并進行低延遲處理。Nodegrid 在實時分析和自主系統的環境中表現出色，提供高性能基礎設施，以支持這些高級用例。無論是在國防中處理 AI 驅動的決策數據，還是在工業環境中實現實時分析，Nodegrid 都提供了 AI/ML 模型在邊緣高效運行所需的計算能力和可擴展性。
