邊緣計算將計算資源和數據處理應用程序移出集中式數據中心或云，并將其部署在網絡邊緣，然后允許企業實時使用其邊緣數據。 物聯網 (IoT) 傳感器、自動化操作技術 (OT) 和其他遠程設備生成的邊緣數據激增，對邊緣計算解決方案產生了很高的需求。 Grand View Research 最近的一份報告指出，2023 年邊緣計算市場規模為 164.5 億美元，并預測到 2030 年其復合年增長率 (CAGR) 將達到 37.9%。

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當前的邊緣計算專注于單個用例的解決方案，缺乏互操作性和中央編排。 Gartner 的分析專家認為，邊緣計算的未來取決于將邊緣計算生態系統與綜合策略以及集中、供應商中立的管理和編排相統一。 這個未來依賴于邊緣原生應用程序，這些應用程序與上游資源、遠程管理和編排無縫集成，同時仍然能夠獨立運行。

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當前的邊緣計算如何？

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許多組織已經使用邊緣計算技術來解決個別問題或處理特定工作負載。 例如，制造部門可以部署邊緣計算軟件來分析日志數據并為單一類型的機器或裝配線提供預測性維護建議。一家公司可能在整個網絡中使用十幾個或更多的單獨邊緣計算解決方案，這給 IT 團隊帶來了可見的管理方面難題。 這種零散的使用方式會導致 Gartner 所說的“邊緣蔓延”：部署許多不同的解決方案，而沒有集中管理、安全和可見性。邊緣蔓延增加了管理復雜性和風險，同時降低了運營效率，為數字化轉型計劃造成了重大障礙。

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此外，許多組織誤解了邊緣計算，認為邊緣計算只是將計算資源盡可能靠近邊緣來收集數據。事實上，邊緣的真正潛力涉及實時使用邊緣數據，獲得與網絡上游資源協同工作的“盒中云”功能。

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預測邊緣計算的未來

在 Gartner 2023 年 IT 基礎設施運營和云戰略會議上，邊緣技術專家預測，到 2025 年，企業將有超過 50% 的數據在集中式數據中心或云之外創建和處理。激增的邊緣數據量將增加因缺乏策略或協調而帶來的挑戰。

在 Gartner 會議上，分析師 Thomas Bittman 做了多次演講，呼應了他在今年早些時候發布的《構建邊緣計算戰略》報告中的建議。在為邊緣計算的未來做準備時，Bittman 敦促企業積極制定全面的邊緣計算戰略，涵蓋所有潛在使用場景。他的建議包括：

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• 通過利用允許擴展和集成的中立平臺來實現可擴展性，從而支持邊緣的增長和敏捷性。

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• 尋找機會將人工智能、數據分析和機器學習與邊緣計算單元一起部署，例如，使用片上系統技術或一體化邊緣網絡和計算設備。

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• 以明確的策略來部署動態確定數據價值的 AI/ML 數據管理解決方案，預測邊緣的數據存儲和治理挑戰。

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• 利用支持容器和集群管理技術（例如 Docker 和 Kubernetes）的中立平臺來減少知識盲區。

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• 通過多層防御保護邊緣，包括硬件安全、頻繁補丁、零信任策略、強身份驗證、網絡微分段和全面的安全監控。

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• 通過中立的平臺集中邊緣管理和編排 (EMO)，該平臺統一控制、支持環境監控并使用帶外 (OOB) 管理，同時與自動化邊緣管理工作流程（例如零接觸配置和基礎設施配置）進行互操作管理）。

Bittman 推薦的邊緣計算策略使用中央 EMO 作為運營和支持邊緣所涉及的所有技術、流程和工作流程的中心。 該戰略將為企業應對邊緣計算的未來做好準備，并支持高效、敏捷的增長和創新。