隨著 AI（人工智能）和 ML（機器學習）應用的迅猛發展，企業在處理和存儲海量數據方面面臨前所未有的挑戰。為了應對這些挑戰，WEKA Data Platform 提供了一種先進的 AI 原生、數據管道驅動架構，旨在幫助企業實現數據架構現代化，并為數據密集型應用提供理想環境。無論是在本地還是云端，WEKA 都能讓 GPU、AI、ML 和 HPC 工作負載更快、更高效地運行。
企業面臨的核心挑戰
現代企業在處理數據密集型工作負載時，常常需要應對以下幾個關鍵挑戰：
支持計算密集型工作負載的高性能：確保 AI 和 ML 模型的高效運行。
保障 AI 數據管道的高效運行：維持從數據攝取到模型推理的流暢流程。
靈活擴展和縮減：根據需求快速調整存儲和計算資源。
優化性能同時降低成本：在確保高性能的同時控制開銷。
高效管理各種混合 I/O：處理不同類型的輸入輸出需求。
WEKA 的獨特優勢
WEKA Data Platform 憑借其卓越的性能和靈活的架構，為企業提供了一系列重要優勢：
加快模型構建速度：通過優化數據管道的每個環節，顯著提升模型訓練和推理速度。
輕松擴展以滿足現代數據管道需求：無論數據量如何增長，WEKA 都能提供所需的擴展能力。
降低數據處理和存儲成本：相較傳統的高性能計算解決方案，WEKA 能夠大幅節省成本。
最大化 GPU 利用率：減少 GPU 和建模軟件在等待數據時的閑置時間。
優化小文件的讀寫性能：無論文件數量多少，均能保持高效讀寫。
同時運行多種并發工作負載：支持多種數據密集型應用的并行運行。
提供行業領先的元數據性能：在大規模數據管理中保持高效性能。
無需在不同位置之間復制數據集：簡化數據管理，減少冗余操作。
簡化環境，包括備份和災難恢復：提供全面的數據保護和恢復能力。
超越想象的速度，引人入勝的簡潔；無限的可擴展性，輕松的可持續性
GPU 速度提升20倍
基礎設施成本降低高達75%
模型開發速度提高了40倍
WEKA Data Platform 將靜態的數據存儲孤島轉變為動態的數據管道，為計算密集型工作負載提供動力，并無縫跨越邊緣、核心、云、混合云和多云數據環境。WEKA 正在引領可持續數據創新的新時代，助力全球頂尖的研究機構和企業，以科學的速度推動創新、突破創作的界限，并將創意轉化為成果。
WEKA Data Platform 深受世界領先企業和研究機構信賴
WEKA 成功案例
U2 at Sphere
- 1.5PB 的數據
- 402GB/S 的視頻流數據
- 160K 平方英尺的 LED 顯示屏
U2 需要將超過 500TB 的舊視頻素材從英國遷移到拉斯維加斯，并將其升級到 16K x 16K 的超高清顯示。WEKA 成功將這些大容量視頻文件無縫傳輸到 Sphere 的本地 WEKA 集群，并定期渲染，打造并重現演出的震撼視覺效果。
Genomics England
在 AWS 上的訓練周期時間減少了92%
創建和復制1GB 文件的速度提升了40倍
用于訓練模型的文件數量達3000萬
Genomics England 需要一個高性能的解決方案來擴展共享數據集，這些數據集已經超出了傳統 NAS 的處理能力，而對象存儲（OBJ）性能又太慢。相較于 Isilon 這樣的傳統 NAS 系統，WEKA 提供了 5 倍的容量擴展和 10 倍的性能提升，同時成本減少了 75%。
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WEKA：AI 原生數據平臺?支持各行各業的企業優化數據管道和 AI 工作負載更快實現成果，加速上市時間，優化的競爭優勢。如果想要了解更多關于WEKA 如何優化數據管道和 AI 工作負載，歡迎聯系瑞技。
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