2024年3月18日，美國加利福尼亞，坎貝爾
全球領先的 AI 原生數據平臺 WEKA，在英偉達 GTC 2024 上發布了 WEKApod?：這是一款強大的新型數據平臺設備，現已獲得搭載 NVIDIA DGX H100 系統的 NVIDIA DGX SuperPOD? 認證。該設備將 WEKA 的 AI 原生數據平臺軟件與先進的存儲硬件集成在一起，提供了一個即插即用、專為 AI 應用而構建的環境。客戶可以將 WEKApod 數據平臺設備作為其 NVIDIA DGX SuperPOD 解決方案的一部分進行部署，幫助他們快速配置計算、存儲和網絡資源，從而加速 AI 項目投入生產。
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WEKApod 數據平臺設備為 NVIDIA DGX SuperPOD 部署提供了卓越、高性能的數據管理基礎——單個集群可提供高達18,300,000 IOPs 的性能。此外，它還提供了高效的寫入性能，用于 AI 模型的檢查點操作，從而提升了訓練效率、可擴展性、企業級的彈性和對實時應用程序的支持。
WEKApod 通過一款易于部署的設備，為企業 AI、生成式 AI 和 GPU 云客戶提供了 WEKA 數據平臺軟件的所有功能，其主要優勢在于：
領先性能，極致表現
WEKA Data Platform? 的 AI 原生架構為 AI 數據管道（Data Pipeline）提供了全球領先的 AI 存儲速度和卓越性能。無論文件大小，它都能確保低延遲，并提供了檢查點操作所需的高寫入吞吐量，以保障關鍵業務的連續性。
至高效率，志在永續
WEKA Data Platform 通過最大化空間利用、提升冷卻效率、優化電力分配以及減少閑置能耗，將能耗降至最低，極大提升了性能密度。這使得 WEKA 客戶每存儲 1PB 的數據，可減少高達260噸的CO2e 的碳足跡。
此外，WEKA Data Platform 提供了高效的存儲訪問，確保計算任務（如訓練和推理過程）以最佳性能執行，從而減少閑置時間和總體能耗。通過高效利用資源并最大限度地減少數據移動，WEKA 平臺有助于降低 AI 部署的相關能源成本和碳足跡，使企業能夠在推動 AI 計劃向前發展的同時實現可持續性和環保目標。
早在2013年，WEKA 率先提出了用于 AI 和高性能計算（HPC）的軟件數據平臺的概念，并成為首家提供可在全球領先服務器供應商的硬件和所有主要超大規模公有云上運行的訂閱軟件解決方案的供應商。現在，客戶也可以通過 WEKApod，在本地輕松部署 WEKA Data Platform 軟件，用于大規模的 AI 和 GPU 云部署。
WEKA 首席產品官 Nilesh Patel
“WEKA 非常高興能獲得 NVIDIA DGX SuperPOD 認證，并為企業 AI 客戶提供強大的新數據平臺選擇。研究顯示，企業仍在努力將他們的 AI 計劃從試點推進到生產階段，有些甚至還在起步階段。通過這一最新認證，我們為下一波 AI 創新浪潮提供了高性能的數據基礎設施。使用 WEKApod 數據平臺設備配合 DGX SuperPOD，企業可以快速、高效地支持面向未來的 AI 項目，并實現在速度、規模、簡易性和可持續性方面的質的飛躍。”
——WEKA 首席產品官 Nilesh Patel?
“隨著企業 AI 應用的增長，企業需要高性能基礎設施來加速將其 AI 項目投入生產。WEKApod 數據平臺設備已通過 NVIDIA DGX SuperPOD 認證，為企業提供了可靠的解決方案，能夠應對最復雜的 AI 工作負載，助力企業實現 AI 轉型。”
——英偉達副總裁 & DGX 系統總經理
英偉達副總裁兼 DGX 系統總經理
Charlie Boyle
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