我們深受客戶的啟發，因為他們正在克服復雜的數據挑戰，讓以往看似不可能的事情變為可能。在 WEKA 致勝系列中，我們將聚焦最新客戶的故事，以及他們選擇 WEKA 的原因。希望這些故事能激發您的靈感，與我們一同探索數據世界的樂趣和無限可能性。
隨著人工智能（AI）在全球企業中不斷普及，有一件事是確定的：與數據中心相關的能源消耗正在激增。
當我們去年推出可持續 AI 倡議（Sustainable AI Initiative）時，發現關于這一主題的研究非常稀缺，嚴重低估了 AI 對數據中心能源消耗加速增長的影響。國際能源署（IEA）估計，到2026年，這一消耗量將翻倍。
WEKA 的使命是開發強大、高效、可持續的企業數據堆棧，在推動 AI 時代發展的同時，不加劇全球氣候和能源危機。因此，當我們有機會與像可持續金屬云（Sustainable Metal Cloud）這樣真正創新、志同道合的公司合作時，我們感到非常興奮。
可持續金屬云（Sustainable Metal Cloud，簡稱 SMC）是一家總部位于新加坡的 AI 云和 GPU 服務供應商，提供用于深度學習應用的全方位 GPU 集群和大規模企業 AI 培訓和推理工具，包括 NVIDIA 的 AI Enterprise、NeMo 和 NIM 微服務產品。
為什么他們很酷
可持續金屬云（SMC）的使命是讓任何人都能夠以可持續的方式進行 AI 創新。SMC 的基礎設施部門 Firmus 十年前就作為一個研究項目啟動，致力于打造世界上首個可持續 AI 工廠：HyperCube。
HyperCube 的專有浸沒式冷卻技術顯著降低了托管大規模 GPU 集群所需的能源，并支持高性能生成式 AI 和機器學習工作負載，同時提供一流的性能和規模。
這種先進的數據中心冷卻方法將運行當代大規模 GPU 集群所需的能源消耗和成本減少高達50%，并且在不影響性能的情況下顯著降低二氧化碳排放量。在其新加坡H100地區，SMC每個 GPU 每年可節省驚人的3800噸CO2排放量——這在效率方面是前所未有的突破。
為什么他們選擇了 WEKA
當我們問到 SMC 聯合首席執行官 Tim Rosenfield 為何選擇與WEKA合作時，他提到了以下幾個關鍵原因：WEKA? Data Platform 具有可持續性優勢、采用了靈活的軟件方法（使他們能夠充分利用自己首選的數據中心硬件），并且擁有高性能的數據管道架構。
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“為確保我們客戶的高要求 AI 工作負載的高效運行，高性能的數據基礎設施至關重要。在 SMC 的可持續 AI 工廠中，穩定且無摩擦的數據管道是進一步持續節能的關鍵，”Rosenfield說。“正因為如此，WEKA 成為了 SMC 的數據存儲合作伙伴的自然選擇。他們的高性能數據平臺與我們高能效的 GPU 集群完美結合，體現了我們雙方對于創新與責任的共同承諾。”
WEKA Data Platform 讓我們能夠為客戶提供世界領先的大規模存儲性能，保證能效，并且沒有性能上的妥協。這一合作將使我們能夠為客戶提供可持續的 AI 解決方案，無論是現在還是將來。我們非常期待與 WEKA 擴大合作，并為 SMC 客戶開發出新的增值解決方案。
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