過去一周,科技界的“春晚”——英偉達 GTC AI 大會在美國圣何塞盛大召開。?當地時間3月18日,“AI 界泰勒·斯威夫特”、“Token 經濟學布道者”、“登喜路皮衣野生代言人”,英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛(Jensen Huang),發表了長達兩小時的主題演講,展示了一場技術與愿景兼備的盛宴。
英偉達核心發布,AI 推理時代加速到來


黃仁勛這次的年度更新可謂是火力全開,從芯片到軟件,從個人電腦到機器人,英偉達的“算力信仰”,正在重塑整個 AI 生態。
Blackwell Ultra,AI 推理的硬件引擎


黃仁勛在演講中表示:“AI 正處于從感知到推理的關鍵轉折點,而 Blackwell Ultra 將成為這個新時代的基石。”?
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Blackwell Ultra 是英偉達專為 AI 推理設計的最新芯片,采用全新 NVLink 互聯架構和專用 AI 加速單元,顯著提升大型語言模型(LLM)的運行效率。黃仁勛將其與前代 Hopper 對比:?
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在1兆瓦功耗下,Hopper 數據中心每秒生成250萬 Token,而 Blackwell 結合 NVLink 72和 Dynamo 系統,性能可提升25倍。?
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在推理任務中,Blackwell 性能比 Hopper 高出40倍,響應時間大幅縮短。例如,在 DeepSeek R1 模型上,處理1000個 Token 的響應時間從1.5分鐘縮至10秒。
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這款芯片預計于2025年下半年上市,將廣泛應用于金融科技(風險評估)、自動駕駛(實時決策)、醫療 AI(影像分析)和生成式 AI 等領域,推動 AI 從感知向推理與決策的跨越。


未來展望:Vera Rubin 與 Rubin Ultra,不止于極限的未來算力


在發布 Blackwell Ultra 的同時,英偉達也預告了下一代 AI 芯片架構,英偉達將保持每年推出新一代 GPU、CPU 和加速計算技術的節奏,包括即將推出的 NVIDIA Vera Rubin 架構。
Vera Rubin:2026年下半年上市


●?采用3nm 制程技術?
●?提供更高能效比,減少 AI 訓練與推理的功耗?
●?支持88核心 Grace CPU?
●?內存容量提升至288GB HBM4?
Rubin Ultra:2027年下半年上市


●?采用四 GPU 合并設計,運算效能比 Blackwell Ultra 再提升14倍?
●?整合超高帶寬 HBM4 內存?
● 面向 AI 智能機器人、無人駕駛技術以及高階科學運算應用
Dynamo 系統——AI 工廠的軟件靈魂


英偉達的野心遠不止于賣芯片。
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Dynamo 被黃仁勛稱為“AI 工廠的操作系統”,是一個開源推理框架,能夠協調數千 GPU 之間的通信。它通過“分離式服務”優化模型的思考和生成階段,使每個 GPU 的 Token 生成效率提升超30倍。這一系統不僅提升了 AI 應用的運行速度,也為企業構建高效 AI 基礎設施提供了軟件支撐。
擁抱物理世界——機器人將是下一個萬億市場
除了芯片,黃仁勛還展望了 AI 的下一波浪潮:物理 AI,特別是機器人技術。黃仁勛認為工業和機器人領域的物理 AI 蘊藏著50萬億美元的機遇。黃仁勛做出了一個大膽預測:“每個人都應該關注機器人領域,它很可能會成為最大的產業。”


Token 經濟學V.S.能源挑戰——液冷將是剛需
黃仁勛的“Token 經濟學”告訴我們,AI 時代,token 就是硬通貨,算力就是生產力。但隨之而來的,是數據中心能耗的“火箭式”增長。黃仁勛強調,電力是“最重要的資源”。而為了解決高功耗帶來的散熱問題,液冷技術成為了必然選擇。


行業前瞻——AI 基礎設施的 “競合時代”,巨頭聯合布局萬億市場
黃仁勛在演講中指出,我們正處于萬億美元計算的轉折點,推理 AI 和 AI 代理的興起正推動著 AI 計算需求的爆炸性增長。這種工作負載的規模和復雜性正在重塑全球數據中心的投資格局。
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英偉達、xAI、微軟、BlackRock 等公司正在聯手打造一個價值1000億美元的合資企業——AIP。這不僅僅是一次引人注目的合作,更是一項全方位的戰略舉措,旨在整合算力、資本和清潔能源,共同構建一個全棧式 AI 生態系統。
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算力支持:?英偉達憑借其超過40萬顆芯片的 AI 工廠,提供強大的計算能力。?
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資本注入:?BlackRock 和 MGX 共同投資300億美元股權,通過杠桿效應達到1000億美元。?
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能源保障:?NextEra Energy 和 GE Vernova 負責解決可擴展的能源挑戰,確保數據中心的持續運行。?
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與此同時,OpenAI、甲骨文和軟銀也在醞釀一個價值5000億美元的 STARGATE(星際之門)聯盟;而微軟則采取低調的雙線布局。
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顯然,未來的競爭不再僅僅是 AI 模型的優劣,而是誰能構建高效、穩定和可持續的 AI 基礎設施。誰就能在未來的 AI 競爭中占據主導地位。?
瑞技助力企業在 AI 時代贏得先機
作為值得信賴的全球 IT 解決方案供應商,瑞技憑借其在液冷、AI 解決方案、數據中心建設和全球 IT 集成服務的專業能力,能夠為企業提供全方位的支持,幫助企業抓住 AI 時代的機遇,實現業務的快速發展。
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液冷解決方案——為高算力密度的數據中心保駕護航?
瑞技在液冷技術方面擁有豐富的經驗,能夠為企業提供包括芯片直冷(DLC)、浸沒式液冷等多種解決方案,有效解決高密度 AI 算力帶來的散熱挑戰。 通過部署高效的液冷系統,瑞技助力企業降低數據中心能耗,提升系統穩定性,從而降低 AI 運營成本,提高“token 生產”的效率。
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AI 解決方案——助力企業快速完成 AI 部署
瑞技與眾多領先的 AI 技術供應商建立了緊密的合作關系,能夠為企業提供從硬件到軟件的全棧式 AI 解決方案。
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數據中心解決方案——打造堅實的 AI 基礎設施
瑞技在數據中心規劃、設計、建設和運維方面擁有豐富的經驗,能夠為企業打造高效、可靠的 AI 工廠,為 AI 應用提供堅實的基礎設施保障。
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全球供應鏈和項目管理——確保 AI 項目高效交付
瑞技在全球范圍內擁有完善的供應鏈體系和專業的多語言項目管理團隊,能夠為企業提供高效、可靠的設備采購和物流服務,以及專業的項目管理服務,確保 AI 項目按時、按質交付,幫助企業搶占市場先機。
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GTC 2025不僅是一場技術盛宴,更是一場關于未來發展方向的深度對話。黃仁勛用充滿前瞻性與實干精神的演講,描繪了 AI 推理時代的藍圖;而瑞技正與全球客戶和各界合作伙伴共同加速落地實踐。未來的競爭將是對算力、生態與能源的綜合較量,我們期待,在這場充滿變革與機遇的旅程中,每個參與者都能書寫出屬于自己的精彩篇章。







