AI（人工智能）的蓬勃發展，驅動著技術革新與應用擴展。然而，Token 處理的成本與效率問題日益凸顯，成為制約 AI 規模化應用的關鍵因素。WEKA Data Platform 以前瞻性的技術架構，實現微秒級 Token 處理，為 AI 的普及與應用帶來質的飛躍。
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*什么是Token（代幣）？?
在? AI? 領域，Token（代幣）是 AI 處理的最小單位，類似于一個字或一個詞。例如，當你輸入一段文本給 AI，AI 會將其拆解成多個代幣，并逐個處理、生成回應。Token 的處理速度和成本，直接影響 AI 的效率和經濟性。
Token 生成優化——低成本與高效能并重
AI 工作流程往往需要在成本、延遲和準確性之間尋求平衡。傳統上，提升其中一項指標往往需要犧牲其他指標。然而，通過基礎設施優化——例如，在保證準確性的前提下降低內存依賴——WEKA 打破了這一桎梏。WEKA 能夠優化低成本 Token 生成，降低成本，為企業大幅節省開支。
微秒級響應——極速 AI 推理體驗
對于 AI Token 推理來說，延遲是影響效率的關鍵因素。每節省一毫秒，都意味著性能的大幅提升和基礎設施開銷的顯著降低。WEKA Data Platform 采用?GPU 優化架構，將 token 處理的延遲縮短至微秒級，徹底消除了傳統數據處理的瓶頸。借助高速數據流處理，AI 模型能夠更快地響應和分析數據，大幅提升整體性能。
領先的 Token 處理流程——突破規模與成本的雙重限制
WEKA 數據平臺的獨特之處在于，它優化了輸入和輸出 token 的處理方式。對于大型語言模型（LLM）和大型推理模型（LRM）來說，WEKA 將高速存儲變為內存的“鄰近層”（adjacent tier），實現媲美 DRAM 的性能，同時支持 PB 級別的超大容量。這一創新性的設計，助力企業以更具成本效益的方式擴展 AI 應用，同時保持卓越的效率和準確性，不再受限于昂貴的內存瓶頸。
簡化數據管理，優化 AI 推理效率
“在大規模推理中，高速數據訪問和低延遲是剛需。WEKA 通過簡化數據管理，幫助我們降低成本、節省時間，讓我們能專注于提供更快、更準確的 AI 洞察。”
——某AI模型供應商兼 WEKA 客戶
WEKA 顛覆 AI 推理中成本、延遲與精度的傳統權衡
通過 WEKA，AI 推理與 Token 生成的成本、延遲與精確度之間的平衡不再是難以解決的挑戰。WEKA 高效的數據管理與處理能力，為企業帶來了可持續的技術優勢，助力 AI 應用在更廣泛的行業中迅速落地與發展。
