隨著 AI 驅動的數據中心迅猛擴張，全球能源供給面臨嚴峻挑戰，碳排放與環境可持續性問題愈發引人擔憂。目前，行業大多集中精力通過部署直接對芯片的液冷解決方案來防止高性能處理器出現熱節流，然而這種狹隘的做法卻忽視了一個更為緊迫且影響深遠的問題 —— 對計算機機房空調（CRAC）系統的過度依賴。CRAC 單元的過度使用，不僅是一個局部性效率低下的問題，更對整個行業產生了負面影響。
CRAC 系統的能耗負擔
在數據中心中，CRAC 系統是最大的能耗設備之一，其能耗通常占到總能耗的 40% 左右。這種低效的能耗狀況直接導致了電能使用效率（PUE）比值的上升，這對于任何關心可持續性的數據中心運營商來說，都應當是一個關鍵的考量指標。隨著 AI 工作負載呈指數級增長，數據中心運營商必須將關注點從單純地為 CPU 降溫，轉向優化整個設施的能源消耗。
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液冷技術為降低對 CRAC 系統的依賴提供了一條清晰的路徑。即便一個數據中心尚未部署發熱最密集的處理器，整合液冷技術也能顯著減輕傳統空氣冷卻系統的熱負荷。減少對 CRAC 單元的依賴，直接轉化為能耗的降低、成本運營的減少以及可持續性的提升。?
迫在眉睫的能源危機
AI 的蓬勃發展已經對全球電力網絡造成了壓力，能源供應正成為數據中心擴張的關鍵瓶頸。行業分析師預測，隨著 AI 基礎設施需求的飆升，能源短缺將迫在眉睫。對低效冷卻方法的持續依賴加劇了這一問題，使得在不進行大量額外電力基礎設施投資的情況下，擴展運營變得愈發困難。?
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通過液冷技術減少對 CRAC 系統的依賴，數據中心可以顯著削減其能耗，從而將更多的電力容量分配給計算工作負載，而非浪費在低效的冷卻開銷上。在獲取額外電力分配正變得越來越具有挑戰性的時代，高效的冷卻策略將成為成功與停滯的數據中心之間的關鍵分水嶺。?
CRAC 系統的環境代價
除了能效問題，CRAC 系統的環境影響同樣不容忽視。傳統的空氣冷卻數據中心因其高能耗而釋放大量的二氧化碳，這在各行業因碳排放而受到密切審視的當下，加劇了全球變暖。采用液冷技術可顯著降低維持最佳運行條件所需的總能耗，從而大幅減少溫室氣體排放。?
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具有前瞻性思維的運營商必須意識到，他們的責任不應僅僅局限于為高性能 AI 處理器降溫。任何數據中心，無論其工作負載類型如何，都能從液冷技術中受益，通過減少 CRAC 系統的使用來降低 PUE，減輕環境損害。?
行業必須變革
數據中心運營商已不能再將液冷技術視為僅適用于極端計算應用的邊緣解決方案。即使是運行功耗較低處理器的數據中心，也必須重新評估其冷卻策略。行業必須認識到，優化冷卻基礎設施與提升計算效率同等重要。減少對 CRAC 系統的依賴不僅是運營上的改進，更是數據中心實現可持續、可擴展以及經濟可行發展的必要轉變。?
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通過積極采用液冷技術，運營商可以為其設施提供應對能源短缺的保障，降低環境影響，并確保在電力限制正成為 AI 時代行業關鍵挑戰的背景下保持競爭力。選擇已然明確：是繼續依賴低效的 CRAC 系統，還是擁抱液冷技術這一既能造福個別設施又能推動整個行業發展的解決方案。?
關于作者
Curtis Breville
AI 數據中心液冷全球負責人
Curtis Breville 博士是 ByteBridge 人工智能數據中心液冷全球負責人，擁有超過 34 年的 IT 經驗，其中 25 年專注于數據中心基礎設施。作為液冷、數據存儲、系統集成和 AI 就緒環境領域的行業領導者，Curtis 曾在 CoolIT Systems、AHEAD 和戴爾科技擔任重要職務，為高性能計算和 AI 工作負載打造尖端解決方案。他在芯片直接冷卻和下一代熱管理方面的專業知識，使他在數據中心效率和可持續性發展方面成為值得信賴的專家。
