AI（人工智能）在許多方面為社會帶來了巨大的利益，但網絡犯罪分子卻利用這項新技術進行不法活動。從更高效地收集數據，到使用大型語言模型精心制作釣魚通信，無論是老手還是新手黑客都在依賴 AI 來簡化他們的行動。
全球的組織都在注意到這一點，高管們正在努力應對這一威脅格局的變化。62%的商業領袖表示，他們將強制要求 IT 和安全人員進行網絡安全培訓，以獲得相關認證。幾乎同樣多的人（61%）表示，他們正在為所有員工引入新的安全意識和培訓項目。
現在應該做些什么來防范 AI 驅動的威脅？
惡意行為者越來越多地利用 AI 來增加他們部署的攻擊數量和速度。他們還利用這項技術使釣魚和相關威脅變得前所未有的可信。雖然你的團隊可以采取許多步驟來更好地保護你的組織免受攻擊者活動變化的影響，但以下的五件事可以使企業中的每個人都更加意識到，并準備好防御日益復雜的網絡威脅。
建立網絡安全文化
網絡安全是每個人的工作，不僅僅是你的安全和 IT 團隊的責任。在組織內建立網絡安全文化，首先要確保各級員工都了解常見的網絡風險，并理解他們在維護強大安全中所扮演的角色。這始于各部門的高管對網絡安全有共同的愿景，并定期溝通保護企業的安全。其他活動應包括定期進行網絡安全培訓，實施長期意識計劃，以及進行模擬測試，以檢驗員工對當今網絡威脅的了解程度。
教育你的員工
員工繼續成為威脅行為者的高價值目標，但如果他們具備正確的知識，他們也可以成為抵御違規行為的堅強第一道防線。隨著網絡犯罪分子使用 AI 發動更多攻擊，并創建更難被普通人識別為惡意的釣魚和相關威脅，持續的網絡安全教育必須是你風險管理策略的關鍵部分。如果你目前有一個網絡意識教育計劃，經常重新評估并更新它以反映不斷變化的威脅格局。如果你還沒有實施教育計劃，有許多基于 SaaS 的解決方案可供選擇，如 Fortinet 安全意識和培訓服務：它提供及時的培訓材料，允許你跟蹤用戶的進度，并使你能夠根據你的組織或行業的需求定制內容。
開發（或重新評估）你的網絡安全流程和計劃
關于網絡安全事件，問題不再是組織是否會經歷威脅——而是“何時”。近90%的企業在過去一年中至少經歷了一次威脅。
網絡安全不是一次性的努力。開發一個持續的威脅暴露管理計劃，允許企業審視和重新評估他們的努力，確保有合適的人員、流程和技術來管理組織風險。這些定期檢查使你能夠在潛在的安全漏洞成為問題之前識別它們。
實施多因素認證和零信任網絡訪問
超過80%的數據泄露涉及被盜或暴力破解的憑證，實施多因素認證（MFA）和零信任網絡訪問（ZTNA）是至關重要的。MFA通過要求用戶以多種方式驗證他們的身份，如使用密碼和生物特征數據（如指紋）的組合，增加了另一層安全性。這顯著降低了網絡犯罪分子即使在用戶的憑證被泄露的情況下，也難以未經授權訪問你的網絡的風險。ZTNA 通過加密隧道、精細訪問控制、每個應用的訪問和持續的連接監控，增強了對敏感信息的訪問安全。
定期修復軟件和應用程序漏洞
未能修補軟件和應用程序漏洞仍然是違規的一個主要因素。根據最近的全球威脅格局報告，在幾乎90%的案例中，未經授權的訪問是通過利用已知漏洞發生的（而且有可用的補丁）。保持所有軟件、操作系統和應用程序更新到最新版本是至關重要。如果你還沒有一個補丁管理流程，今天就建立一個，以幫助簡化更新并確保補丁及時實施。在許多情況下，AI 可以協助繁瑣的補丁任務。
教育和協作是破壞網絡犯罪和 AI 驅動攻擊的關鍵
隨著攻擊者提高他們的技術水平，每個組織都必須加強他們的防御以應對。實施網絡教育和意識是奠定網絡安全文化的基礎。從 MFA 到 ZTNA，發展健全的網絡安全實踐，并采用正確的技術，在保護你的組織的數字資產方面大有幫助。記住，整個組織的協作對成功至關重要。安全不僅僅是你的安全和 IT 團隊的責任。最重要的是，強有力的風險管理措施要求網絡安全成為每個人的工作，因為組織中的每個人都有對抗網絡犯罪的責任。
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