隨著 AI 在日常生活中的普及，數據中心不得不重新設計（甚至重建基礎設施），以高效地滿足數據日益增長的需求。
數據中心所做的許多調整都涉及改進冷卻系統。數據中心管理人員正在升級到液冷系統，為液冷管騰出地板和頂部空間，或將設施遷移到更涼爽的地方。
冷卻是首要任務，但冷卻并不是數據中心因人工智能而做出的唯一設計方面的變化。以下是數據中心為 AI 的快速增長而發生的5個設計變化。
更高效的冷卻系統
更大的電力使用意味著更大的熱量產生。AI 產生的巨大熱量對數據中心構成了重大挑戰，特別是考慮到旨在減少碳排放的綠色計劃。這意味著數據中心必須找到如何將更多的冷卻能力納入更高效、更環保的包裝中的解決方案。
綠色計劃的目標是減少電力消耗，但滿足人工智能基礎設施增加的電力需求和保持其平穩運行所需的冷卻系統是一個額外的挑戰。在降低整體電耗的同時還能做到這兩點似乎是不可能，但技術的發展給我們帶來了新的出路。
芯片制造商越來越多地采用液冷芯片系統，這對數據中心來說是個好消息。隨著液冷日益普及，市場競爭的擴大應該有助于降低價格。
切換到液冷確實需要對數據中心核心基礎設施進行大量投資和重組。標準制冷劑無法處理人工智能產生的熱量，數據中心將需要升級版的乙二醇或冷水冷卻系統，但節省的高強度計算應用電力將使其物有所值。
數據中心正在安裝帶有空氣冷卻器的閉環液體系統，并在整個設施中放置冷卻分配單元（CDU），以滿足冷卻需求和更高效的解決方案。
更大的設施和服務器存儲空間
液體冷卻系統比空氣冷卻更高效，但將液體輸送到關鍵基礎設施部件的管道通常比將冷空氣輸送到服務器機房的管道需要更多的物理空間。
在數據中心空間已經變得非常寶貴且電力密度每年都在增加的情況下，將液體冷卻基礎設施安裝到設備機架中并在其周圍留出供安裝、維護和空氣流通的空間將變得更加困難。
一個解決方案是垂直擴展。一些數據中心正在試驗更高的天花板高度，以創造足夠的空間用于液體冷卻及其所有附件。然而，數據中心可能還需要擴展其水平占地面積。預計在未來不久，設施的整體規模將變得更大。
新型地板
許多數據中心已經放棄了傳統的架空地板，但架空地板現在似乎再次成為必需品了。
在頭頂安全地布置冷卻管而不與靠近天花板的現有電纜和電力系統發生纏結可能很困難。將液體置于頭頂位置也存在風險，因為管道可能會被移位或破裂，導致冷卻液濺到下方的人員和昂貴設備上。
底部冷卻系統（即從下到上工作的冷卻系統）通常是一個更好的解決方案。架空地板可以容納底部冷卻解決方案。
此外，架空地板有助于安全地管理高重量負載。服務器和設備總是在變化，地板上的一個位置可能需要同時容納裝有新舊服務器的機架以及正在同時卸載和重新安裝設備的員工。添加任何液體冷卻劑的重量可能會給架空地板帶來前所未有的負載。這是數據中心放棄架空地板的原因之一——將重型設備放在混凝土樓板上似乎更安全。
然而，堅固的架空地板與增加的天花板高度相結合，可以解決數據中心空間不足的許多問題。
將設施建在農村地區
數據中心歷來都建在大城市附近，以便靠近中央電網和大部分最終用戶。現在，數據中心管理人員正在考慮在更偏遠的地區開發設施。
農村地區提供了更廣闊的土地和更少的空間限制，這使得管理更大型數據中心的廣闊占地面積變得更加容易。
農村數據中心還可以利用較低的能源成本。大城市設施需要支付高昂的電力費用，但人口稀少地區的數據中心往往可以為同等的電力支付更少的費用。
農村地區的氣溫也往往低于城市地區，城市地區會積聚熱量。將數據中心設立在遠離大片瀝青和汽車尾氣排放的區域，自然會在冷卻方面給設施帶來優勢，因為數據中心不再需要補償這些額外的環境熱源。
谷歌、亞馬遜和 Meta 最近都在寒冷的北歐國家開設了數據中心，預計其他公司也將效仿。較冷的氣候更有利于數據中心處理 AI 產生的熱量。
核能
核能是目前可用的最綠色的能源選擇之一。它為附近的電網提供可再生、極低排放的連續電力。事實上，已建成的核電站幾乎不產生任何排放，因此對于希望減少碳足跡的數據中心來說，這是一個非常有吸引力的選擇。
小型模塊化反應堆（SMRs）的發展前景廣闊，因為這些微型模塊化版本的大型反應堆是預先建造好的，一旦運送到目的地即可進行組裝。
小型模塊化反應堆仍處于相對早期的發展和應用階段，但預計未來十年內，綠色能源的核能領域將吸引大量投資者。如果這一趨勢持續下去，小型模塊化反應堆很可能在未來十到十五年內成為數據中心環保要求的可行選擇。
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