人工智能（AI）的迅猛發展正在重塑各行各業，但未來 AI 的趨勢究竟會走向何方？
WEKA 委托 S&P Global Market Intelligence 旗下 451 Research 深入調研了全球超過1500位 AI 決策者，結合企業高管的訪談，推出了重量級的《2024全球AI趨勢報告，2024 Global Trends in AI Report》。
這份報告從數據驅動、技術應用到行業趨勢，為企業如何抓住 AI 浪潮提供了全景式視角。不僅分析了全球范圍內的 AI 技術發展現狀，還從生成式 AI 的爆發式增長到可持續發展的技術探索，全面揭示了 AI 如何推動業務創新與增長的關鍵路徑。以下是報告的五大核心洞察，快來一探究竟！
一、AI 正在成為企業戰略的核心
AI 的部署離不開強大的數據基礎架構，但許多企業仍面臨數據管理方面的挑戰：
快速增長：33%的企業已經廣泛實施 AI，并將其視為業務中不可或缺的戰略部分。
投資優先級：產品質量提升和 IT 效率優化是 AI 應用的主要驅動力。
相較于2023年，認為 AI 是企業關鍵戰略組成部分的企業比例大幅上升。AI 不再是選擇題，而是必修課！
二、生成式 AI 搶占技術“C位”
生成式 AI 以驚人的速度席卷市場：這些“生成式AI先行者”不僅實現了技術突破，還在創新速度、新產品開發和上市時間縮短方面獲得了顯著優勢。
未來展望：生成式 AI 的預算占比將在未來12個月持續增加，預計將達到整體 AI 預算的47%。
三、數據架構決定 AI 項目能走多遠
AI 的部署離不開強大的數據基礎架構，但許多企業仍面臨數據管理方面的挑戰：
35%的企業：將數據存儲和管理視為 AI 部署的主要障礙。
關鍵痛點：數據孤島和老舊架構限制了AI項目的規模化推進。
報告建議，現代化的數據平臺是實現 AI 潛力的必要前提，企業應優先投資數據管理和存儲技術。
四、GPU 資源短缺推動云服務興起
GPU 是 AI 模型訓練和推理的關鍵硬件，但資源稀缺已成為企業的共同難題：
46%的企業依賴公有云解決 GPU 問題。
32%的企業選擇專業 GPU 云服務作為替代方案。
尤其在亞太地區，如印度和澳大利亞，GPU 資源的緊張顯得尤為突出。選擇彈性可擴展的云平臺，正在成為企業突破資源瓶頸的重要手段。
五、AI 要“快”更要“綠”
可持續發展是 AI 技術未來不可忽視的方向：
通過優化硬件和項目范圍調整，企業不僅實現了節能減排，還進一步提升了運營效率。
AI 新時代，你準備好了嗎？
WEKA 通過提升 GPU、AI 及其他高性能工作負載的性能與效率，幫助企業與研究機構更快地實現發現、深度洞察與成果轉化。借助 WEKA 的 AI 原生數據平臺，幫助您的組織更快速地挖掘數據潛能、驅動創新，加速邁向更高目標。
