隨著數據中心快速發展，IT基礎設施從大量分散式的網絡和計算系統轉移至集中式網絡。大型企業數據中心處理了日漸劇增的數據需求，但隨著越來越多的應用程序和工作負載轉移到云端，云計算正在取而代之。由于邊緣計算靠近應用站點、具有低延遲和快速響應的特性，它可以很好地滿足人們當前對于自動駕駛汽車、增強現實（AR）、人工智能和自動化等領域蓬勃發展而快速增長的需求。
那么，現今的數據中心和云計算環境的問題是什么呢？
云計算和海量數據中心的集中式環境，對大部分的應用程序來說是有效的，其速度足以滿足日常需求。他們無法克服的是物理定律——數據不能以超過光速的速度傳播。“延遲” 的問題，在現今時代變得更為關鍵——自動駕駛汽車系統需要盡快進行計算、做出響應，它的數據卻必須傳輸到數千英里外的數據中心，才能傳輸響應；增強現實和混合現實也遇到類似的問題。
以智能汽車為例，它無法等待 100 毫秒才將數據發送到很遠的服務器以獲得解決方案。對于即時解決方案，數據處理單元和應用程序站點之間的距離應該越短越好。邊緣計算可以是這個問題的解答——實現個位數毫秒的延遲。從商業角度來看，這代表：
提升的產品性能
最低的響應時間
實時分析能力
可擴展性
通過巨大規模的第三方數據中心，云計算將一切——包含網絡搜索、社交網絡和流媒體內容——發送給數十億用戶。而針對一些對延遲十分敏感的應用，例如金融服務、醫療保健、自動駕駛汽車網絡、混合現實、無人機等，邊緣計算必不可少。
豐田汽車（Toyota）表示，智能汽車的數據量將在 2025 年左右達到每月?10 艾字節，是目前需求的一萬倍。根據 Grand View Research 研究指出，到了 2025 年，醫療物聯網行業將高達 5343 億美元。而 IDC 預測，到了 2023 年，市場上將有?6410 萬個 AR/VR 頭戴式設備。為了滿足對低延遲應用不斷增長的需求，網絡提供商必須尋找減少網絡往返時間的解決方案。
通過邊緣計算，解決現有IT環境的高度需求！
醫療場景
邊緣計算將使醫療保健工作者在多個層面受益：通過邊緣設備，在醫院環境打造遠程監控和病患護理將變得很簡單。從企業角度來看，大部分患者的數據都在云上，這提高了數據泄露的風險，從而限制了數據使用，因此，企業可以通過邊緣計算，在本地數據中心處理和存儲數據，來維護數據安全性和合規性。
智慧聯網救護車是邊緣計算在醫療保健領域最具革命性的應用：
醫院可以通過聯網的救護車，獲得患者數據的實時傳輸，以便進行提醒和及時應對。
實時診斷和急救建議的患者信息分析。
AR 眼鏡可即時顯示患者病史和治療方案。
專家可遠程使用觸覺進行診斷。
監控 & 交通管制
放置在邊緣環境的監控系統可以協助節省 60-70% 的帶寬成本，并可設計解決方案：
面部識別系統 (FRS)
自動車牌識別 (ANPR)
智能視頻分析 (IVA)
由于不必將大量數據傳輸到云端，因此邊緣計算的流量管理十分高效，可根據需求模式、車輛流量控制和車道管理，實時優化公交頻率。
工業制造
多年來，制造業一直依賴于決策并非基于數據的傳統技術。在制造業中部署邊緣技術，將十分有利于預測維護、機器故障，并更加接近能效目標，此外，這還能讓制造商根據消費者需求定制產品。
使用邊緣計算的海上石油鉆井平臺，將不再依賴遠程數據中心來處理數據，實現在現場收集、監控和處理所需的數據。
金融
更快的處理速度，讓金融企業獲得比其他競爭者更多的優勢。由于客戶對提高金融交易速度的需求不斷增長，邊緣計算可以為銀行提供更快速、更安全的服務，同時確保合規性和欺詐檢測。
除了零售金融，對沖基金、高頻算法交易 (HFT) 業務等投資機構也在尋找降低延遲的方法。在本地邊緣處理數據，將幫助這些公司減少遠程托管服務器之間的數據延遲，加快數據傳播速度，從而優化盈利能力。
AR 增強現實設備
我們都喜歡社交平臺上的交互式濾鏡！AR 將數字元素置于現實世界中，而 VR 則創建了整個虛擬世界。智能手機或可穿戴設備用于打造增強現實場景（AR）。視覺元素經過處理后，會在真實環境中顯示，如果沒有邊緣計算架構，這些數據將傳輸到集中式云服務器進行處理，再傳輸回設備上進行呈現，從而導致延遲、效果出現故障。
邊緣計算讓數據可以在本地處理，實現低延遲，讓增強數據更快顯示。不僅限于娛樂應用場景，世界各地的企業都在利用增強現實，向消費者即時顯示產品信息，或在工作環境顯示機器信息。
