ByteBridge — Thu, 22 Aug 2024 10:18:50 +0000

在高性能计算�Q�HPC�Q�中 �|�络、计��和存储是三大关键要素，它们像三位超�U�英雄一样�ƈ肩作战，帮助我们提供和解决世界上最复杂问题的重要数据。随着技术的发展�Q�网�l�和计算斚w��的进步飞速——CPU/GPU 性能��M��几番�Q�提�?-5倍）�Q�网�l�容量大增（多达8倍）�Q�内存也大幅提升�Q�高�?倍）。可是，存储的发展就没那么快了，�q�代�q�步有限。尤其是在大规模数据��理�Ӟ��存储成了一个让人头疼的挑战。而随着 GPU 服务器成为新一代超�U�计��机�Q�融合了传统 HPC �?AI 工作负蝲�Q�导�?I/O 模式变得难以预测�Q�数据规模也呈现多样化。结果就是，存储跟不上进步的脚步�Q�导致资源浪贏V��性能成本上涨以及�l�果旉��不稳定等问题�?/p>

��Z��应对�q�些复杂问题�Q�All-Flash-NAS 讑֤�应运而生�Q�旨在简化管理和提高性能。然而，��管��d�� NVMe 闪存��实提升了像 NFS �q�样的传�l�协议的一些性能�Q�但它们�q�未能满��x��能密集�?GPU 服务器的需求。因此，虽然�q�些 NAS 解决�Ҏ��易于部��v�Q�但�׃��它们�q��为现代工作负载所需的高性能和大规模需求而设计，最�l�效果未能达到预期。要真正�q�头赶上计算和网�l�方面的飞速进步，需要一�U�全新的设计�Q�来实现动态、独立的性能和容量扩展�?/p>

2013�q�_��WEKA 的创始�h从零开始设计，怀揣着打破现有存储局限，�q�支持未来无限可能得愿景�Q�设计出了一�U�全新的数据存储、管理和传输方式。WEKA 数据�q�_��专�ؓ大规模数据处理和高性能需求而生�Q�不仅能够在��低延迟下实现大文�g和小文�g的卓��性能�Q�还能保障数据的安全性和可用性，满��企业�U�的需求�?/p>

更快获得研究成果

WEKA 数据�q�_��已多�ơ向数百位客戯��明了它卓��的性能�Q�比同类竞争解决�Ҏ��快了 10 �?100 倍。客户在实际��量中发现应用性能显著提升�Q�从而带来了更快速的�z�察、更短的上市旉��Q�以及基��设施效率的显著提升�?/p>

自动优化�Q�无需调整

WEKA 能轻村֤�理各�U�复杂工作负载——不论是大文件、小文�g、随��问还是顺序访问、结构化数据或非�l�构化数据，都无需�q�行��M��调整。它可以自动优化所有工作负载，IT ��理员只需专注��理应用�Q�无需为性能调优而操心�?/p>

�l�箋用你喜欢的硬�?/h2>

无需更换��g供应商，�l�箋用你首选的��g��好。WEKA 已经在多个顶�U�服务器品牌讑֤�上经�q�了严格��试�Q�你可以把它作�ؓ一体化解决�Ҏ��直接购买。WEKA �q�会持箋��试与各�U�处理器、SSD、网�l�设备和对象存储的兼�Ҏ��，��保最��x��能。此外，WEKA �q�对��Z�� CPU �?GPU 的服务器和应用进行了全面��试�Q�以不断提升性能�?/p>

��单管理，高效�q�行

WEKA 消除了传�l��ƈ行文件系�l�的复杂性。它��q��名服务器刉��商预配�|��ƈ�l�过全面��试�Q�部�|�像��x��即用的设备一��L��单。部�|�完成后�Q�你可以通过囑�Ş用户界面�Q�GUI�Q�轻杄��理�v量数据（EB�U�别�Q�，�q�且它还能与常用的自动化、监控和��理工具无缝集成�?/p>

WEKA�Q�极��的存储体�?/h2>

WEKA 让扩展和�~�减存储�I�间变得轻而易举。你可以��L��存储扩展到 EB �U�云端，同时��文件系�l�命名空间扩展到��M��兼容 S3 的对象存储（无论是公有或�U�有�Q�，��化了基础设施的复杂性。当需求变化时�Q�你也可以羃减存储空��_��而不会媄响整个系�l�的�q�行�?/p>
你可以在��M��地方讉K��应用数据�Q�无论是云端、本地还是�؜合环境�?/p>
WEKA 的全局命名�I�间��?NVMe 的高速性能�?S3 的大定w��存储无缝�l�合�Q�即使在 PB �U�规模下�Q�也能保持超低�g�q�和最佳的�l�济效益�?/p>

联系瑞技

您正在�ؓ您的应用��L��H�破性的性能、弹性、可扩展性和数据灉|��性吗�Q�立卌��pȝ��技 WEKA 解决�Ҏ��专家�q�行免费评估吧�?/p>

400-8866-490 �?| sales.cn@bytebt.com

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