ByteBridge — Fri, 17 Jun 2022 01:00:29 +0000

随着数据中心快速发展，IT基础设施从大量分散式的网�l�和计算�pȝ��转移至集中式�|�络。大型企业数据中心处理了日渐剧增的数据需求，但随着��来��多的应用程序和工作负蝲转移��C��端，云计��正在取而代之。由于边�~�计��靠�q�应用站炏V��具有低延迟和快速响应的�Ҏ��，它可以很好地满��Z��当前对于自动��N��汽�R、增强现实（AR�Q�、�h工智能和自动化等领域蓬勃发展而快速增长的需求�?/p>

那么�Q�现今的数据中心和云计算环境的问题是什么呢�Q?/h2>

云计��和��量数据中心的集中式环境�Q�对大部分的应用�E�序来说是有效的�Q�其速度��以满��日常需求。他们无法克服的是物理定律——数据不能以��过光速的速度传播。“�g�q��?的问题，在现今时代变得更为关键——自动驾驶汽车系�l�需要尽快进行计��、做出响应，它的数据却必��M��输到数千英里外的数据中心�Q�才能传输响应；增强现实和�؜合现实也遇到�c�M��的问题�?/p>

以智能汽车�ؓ例，它无法等�?100 毫秒才将数据发送到很远的服务器以获得解��x��案。对于即时解��x��案，数据处理单元和应用程序站点之间的距离应该��短��好。边�~�计��可以是�q�个问题的解�{�——实��C��位数毫秒的�g�q�。从商业角度来看�Q�这代表�Q?/p>

提升的��品性能
最低的响应旉��
实时分析能力
可扩展�?/p>

通过巨大规模的第三方数据中心�Q�云计算��一切——包含网�l�搜索、社交网�l�和��媒体内容——发送给数十亿用戗��而针对一些对延迟十分敏感的应用，例如金融服务、医疗保健、自动驾驶汽车网�l�、�؜合现实、无人机�{�，边缘计算必不可少�?/p>

��汽�R的数据量��在 2025 �q�左双��到每�?10 艑֭�节，是目前需求的一万�?/span>

丰田汽�R�Q�Toyota�Q�表�C�，��汽�R的数据量��在 2025 �q�左双��到每月�?0 艑֭�节，是目前需求的一万倍。根�?Grand View Research 研究指出�Q�到�?2025 �q�_��ȝ��物联�|�行业将高达 5343 亿美元。�?IDC 预测�Q�到�?2023 �q�_��市场上将有�?410 万个 AR/VR 头戴式设备。�ؓ了满��_��低�g�q�应用不断增长的需求，�|�络提供商必��d��扑և��网�l�往�q�时间的解决�Ҏ��?/p>

通过边缘计算�Q�解决现有IT环境的高度需求！

�ȝ��场景

边缘计算��ȝ��保健工作者在多个层面受益�Q�通过边缘讑֤��Q�在医院环境打造远�E�监控和病患护理��变得很��单。从企业角度来看�Q�大部分患者的数据都在云上�Q�这提高了数据泄露的风险�Q�从而限制了数据使用�Q�因此，企业可以通过边缘计算�Q�在本地数据中心处理和存储数据，来维护数据安全性和合规性�?/p>

边缘计算��赋能更多医疗场景的实际应用

智慧联网救护车是边缘计算在医疗保健领域最具革命性的应用�Q?/p>

医院可以通过联网的救护�R�Q�获得患者数据的实时传输�Q�以便进行提醒和及时应对�?/p>
实时诊断和急救��的患者信息分析�?/p>
AR 眼镜可即时显�C�患者病史和�ȝ��Ҏ��?/p>
专家可远�E��用触觉进行诊断�?/p>

疫情提升了�h们对于实时医疗资源的需求，5G��联网救护车将能实现这些剧增的需�?/span>

监控 & 交通管�?/h3>

攄��在边�~�环境的监控�pȝ��可以协助节省 60-70% 的带宽成本，�q�可设计解决�Ҏ��Q?/p>

面部识别�pȝ�� (FRS)
自动车牌识别 (ANPR)
��视频分析 (IVA)

边缘计算的流量管理十分高效，可根据需求模式、�R辆流量控制和车道��理�Q�实时优化公交频�?/span>

�׃��不必��大量数据传输到云端�Q�因此边�~�计��的��量��理十分高效�Q�可�Ҏ��需求模式、�R辆流量控制和车道��理�Q�实时优化公交频率�?/p>

工业刉��?/h3>

多年来，刉��业一直依赖于决策�q��Z��数据的传�l�技术。在刉��业中部�|�边�~�技术，��十分有利于预测�l�护、机器故障，�q�更加接�q�能效目标，此外�Q�这�q�能让制造商�Ҏ��消费者需求定制��品�?/p>

使用边缘计算的�v上石沚w��井��^収ͼ��不再依赖远�E�数据中心来处理数据�Q�实现在现场攉��、监控和处理所需的数据�?/p>

金融

更快的处理速度�Q�让金融企业获得比其他竞争者更多的优势。由于客户对提高金融交易速度的需求不断增长，边缘计算可以为银行提供更快速、更安全的服务，同时��保合规性和��?/p>

除了零售金融�Q�对冲基金、高频算法交�?(HFT) 业务�{�投资机构也在寻��N��低�g�q�的�Ҏ��。在本地边缘处理数据�Q�将帮助�q�些公司减少�q�程托管服务器之间的数据延迟�Q�加快数据传播速度�Q�从而优化盈利能力�?/p>

AR 增强现实讑֤�

我们都喜�Ƣ社交��^��C��的交互式滤镜�Q�AR ��数字元素置于现实世界中�Q��?VR 则创��Z��整个虚拟世界。智能手机或可穿戴设备用于打造增强现实场景（AR�Q�。视觉元素经�q�处理后�Q�会在真实环境中昄��Q�如果没有边�~�计��架构，�q�些数据��传输到集中式云服务器进行处理，再传输回讑֤�上进行呈玎ͼ�从而导致�g�q�、效果出现故障�?/p>

边缘计算让数据可以在本地处理�Q�实��C��延迟�Q�让增强数据更快昄��

边缘计算让数据可以在本地处理�Q�实��C��延迟�Q�让增强数据更快昄��。不仅限于娱乐应用场景，世界各地的企业都在利用增强现实，向消费者即时显�C�Z�品信息，或在工作环境昄��机器信息�?/p>

延��阅读

云计��发展是否已辑ֈ��l�点�Q�边�~�计��可赋能哪些应用场景�Q?/a>最先出现在瑞技�U�技�?/p>

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